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Elasticsearch权威指南(中文版).pdf
2021-01-25
274
# Elasticsearch权威指南(中文版).pdf **文章说明**  Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。 它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。 它用于全文搜索、 结构化搜索、 分析以及将这三者混合使用: 维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字, 以及输入实时搜索(search-as-you-type)和搜索纠错(did-youmean)等搜索建议功能。 英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈, 以便及时了解公众对新发表 的文章的回应。 StackOverflow结合全文搜索与地理位置查询, 以及more-like-this功能来找到相关的问题和答案。 Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。 但是Elasticsearch不仅用于大型企业, 它还让像DataDog以及Klout这样的创业公司将最初的想法变成可扩展的解决方案。 Elasticsearch可以在你的笔记本上运行, 也可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据。 Elasticsearch所涉及到的每一项技术都不是创新或者革命性的, 全文搜索, 分析系统以及分布式数据库这些早就已经存在 了。 它的革命性在于将这些独立且有用的技术整合成一个一体化的、 实时的应用。 它对新用户的门槛很低, 当然它也会跟上 你技能和需求增长的步伐。 如果你打算看这本书, 说明你已经有数据了, 但光有数据是不够的, 除非你能对这些数据做些什么事情。 很不幸, 现在大部分数据库在提取可用知识方面显得异常无能。 的确, 它们能够通过时间戳或者精确匹配做过滤, 但是它们 能够进行全文搜索, 处理同义词和根据相关性给文档打分吗?它们能根据同一份数据生成分析和聚合的结果吗?最重要的 是, 它们在没有大量工作进程(线程) 的情况下能做到对数据的实时处理吗? 这就是Elasticsearch存在的理由:Elasticsearch鼓励你浏览并利用你的数据, 而不是让它烂在数据库里, 因为在数据库里实 在太难查询了。 Elasticsearch是你新认识的最好的朋友。 **目录** 1. 介绍 2. 入门 i. 是什么 ii. 安装 iii. API iv. 文档 v. 索引 vi. 搜索 vii. 聚合 viii. 小结 ix. 分布式 x. 结语 3. 分布式集群 i. 空集群 ii. 集群健康 iii. 添加索引 iv. 故障转移 v. 横向扩展 vi. 更多扩展 vii. 应对故障 4. 数据 i. 文档 ii. 索引 iii. 获取 iv. 存在 v. 更新 vi. 创建 vii. 删除 viii. 版本控制 ix. 局部更新 x. Mget xi. 批量 xii. 结语 5. 分布式增删改查 i. 路由 ii. 分片交互 iii. 新建、 索引和删除 iv. 检索 v. 局部更新 vi. 批量请求 vii. 批量格式 6. 搜索 i. 空搜索 ii. 多索引和多类型 iii. 分页 iv. 查询字符串 7. 映射和分析 i. 数据类型差异 ii. 确切值对决全文 iii. 倒排索引 iv. 分析 v. 映射 Table of Contentsvi. 复合类型 8. 结构化查询 i. 请求体查询 ii. 结构化查询 iii. 查询与过滤 iv. 重要的查询子句 v. 过滤查询 vi. 验证查询 vii. 结语 9. 排序 i. 排序 ii. 字符串排序 iii. 相关性 iv. 字段数据 10. 分布式搜索 i. 查询阶段 ii. 取回阶段 iii. 搜索选项 iv. 扫描和滚屏 11. 索引管理 i. 创建删除 ii. 设置 iii. 配置分析器 iv. 自定义分析器 v. 映射 vi. 根对象 vii. 元数据中的source字段 viii. 元数据中的all字段 ix. 元数据中的ID字段 x. 动态映射 xi. 自定义动态映射 xii. 默认映射 xiii. 重建索引 xiv. 别名 12. 深入分片 i. 使文本可以被搜索 ii. 动态索引 iii. 近实时搜索 iv. 持久化变更 v. 合并段 13. 结构化搜索 i. 查询准确值 ii. 组合过滤 iii. 查询多个准确值 iv. 包含, 而不是相等 v. 范围 vi. 处理 Null 值 vii. 缓存 viii. 过滤顺序 14. 全文搜索 i. 匹配查询 ii. 多词查询 iii. 组合查询 iv. 布尔匹配 v. 增加子句 vi. 控制分析vii. 关联失效 **百度网盘下载地址**
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