python := 海象运算符

2021-10-08
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**参考视频教程:**   	
  [**体系课-Go+Python双语言混合开发 盯紧技术先机 抓紧高薪机遇  **](http://www.notescloud.top/goods/detail/1334)	
最近在做算法题

越来越发现python写法 真的挺好用的 记下来

map(lambda x: sum(x)) 中 lambda代表匿名函数

re.findall(r'0+\|1+',s) 是正则表达式

:= 海象运算符

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[背景：python 3.8正式版最近更新了，其中PEP572中的海象运算符获得正式python版本的支持.我看了官网的文档还有其它大神写的这个东西，我感觉在将来的python语句中是非常实用的一个东西，所以写下这篇博客来介绍、介绍，同时也是自己学习新版特性，尽管我司生产环境还停留在 3.6，但并不影响我尝尝鲜.]()

[ps：这是3.8 新特性网址：https://docs.python.org/3/whatsnew/3.8.html]()

[官网介绍：Assignment expressions（赋值表达式）]()

[There is new syntax := that assigns values to variables as part of a larger expression. It is affectionately known as "the walrus operator" due to its resemblance to the eyes and tusks of a walrus.]()

[中译过来就是：咱们这新开发了一种语法，它是一个强大的表达式，会把表达式的一部分赋值给变量，因为很像海象的眼睛和象牙，所以成为海象操纵者(掌控雷电的感觉(\~-\^)。听起来有点懵，可能是我的翻译水准不够把。]()

[描述之后呢，官网给了一些例子：]()

[1]()

if(n:=len(a))\>10:print(f"List is too long ({n} elements, expected \<= 10)")

[在这个例子里面，文档强调通过使用海象表达式，避免len()方法运行两次，从而提高了运行速度.]()

[假如在没有海象运算符的时候，我们会怎么来写这段代码呢？来试一试：]()

iflen(a)\>10:print(f"List is to long({len(a)} elements, expected \<= 10)")

[或者这样写，避免使用两次len方法，却又多了一次赋值给中间变量的步骤.]()

n=len(a)ifn\>10:print(f"List is to long({n} elements, expected \<= 10)")

[我觉得一个好处就在于这里，为我们省去了一个赋值中间变量的步骤.]()

[2]()

[接下来，文档又给出了第二个例子，关于海象运算符在正则中的应用]()

discount=0.0if(mo:=re.search(r'(\\d+)% discount',advertisement)):discount=float(mo.group(1))/100.0

[背景应该是这样的，代码想从一段advertisement的文本中，拿到打折的百分比，然后通过除法得到百分比数. 在这里面，海象运算符干了些什么呢？我们来看哈，虽然正则匹配的语句只用了一次，但它却在两个 地方起了作用，一次是检测匹配是否发生，也就是if控制语句，还有一次是提取分子.同样用python3.8之前的语句来写这个语句：]()

discount=0.0mo=re.search(r'(\\d+)% discount',advertisement)ifmo:discount=float(mo.group(1))/100.0

[和上面的例子相似，海象运算符替我们省去了中间赋值的步骤，让代码更加整洁了.]()

[3]()

[接下来，文档又给了两个例子，首先是一个 while循环控制，还是省去了赋值的步骤：]()

# Loop over fixed length blockswhile(block:=f.read(256))!='':process(block)

[背景：代码读取一个文件，当不为空执行操作,同样看没有海象运算符，我们会怎么写：]()

while1:block=f.read(256)ifblock!='':process(block)else:break

[同样是 赋值一气呵成，这让我认为海象运算符的作用在于，**把计算语句的结果赋值给变量，然后，变量可以在代码块里执行运用.**]()

[4]()

[接下来是最后一个例子：]()

\[clean_name.title()fornameinnamesif(clean_name:=normalize('NFC',name))inallowed_names\]

[背景是一个列表推导式里面，需要计算得到符合过滤条件的值，这个可以稍稍简写下，会显得更加通透：]()

\[o.title()foriinnamesifo:=f(i)inallowed_names\]# 在这里我把: clean_name normalize('NFC', name) 比做了一个方法更简洁一点：\[yforxinnamesif(y:=f(x))\]

[同样我们最简洁的方式来改写这段代码：]()

\[f(x)forxinnamesiff(x)\]

[可以看到f(x)执行了两次，故此可以看到海象运算符的用法了吧，即简化流程，提高运算速度.]()

python := 海象运算符

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