Kaggle竞赛经典案例深度剖析

# Kaggle竞赛经典案例深度剖析

Kaggle竞赛经典案例深度剖析Kaggle 是业界高度认可的数据科学竞赛平台，如果你的简历中有丰富的 
Kaggle竞赛经验，将大大提升你的就业竞争力和成功率。本课程将深度剖析7大经典案例，带你全面掌握多领域竞赛题目，助力你快速增加项目经验，提升竞赛排名。

技术适合人群要求
 想参加数据竞赛的学员、有机器学习基础想实践具体算法的学员
 有机器学习基础但没有比赛/项目经验的学员
 技术储备要求
 有机器学习基础、较好的 coding 能力

**另:**
1：本教程来自某课网，原价368,现由本站整理发布！本站所有课程百分百高清，完整，原画，包含所有的视频+素材+课件+源码
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**试看内容为随机抽选的**
链接: https://pan.baidu.com/s/1orDOx-XWfNiimWPkYIpN4w  
提取码: 1ieh

## 3. 视频主要课程列表如下

第1章 课程导学 试看 1 节 \| 8分钟  
认识 Kaggle，以及为什么要学习 Kaggle 竞赛，这门课可以给你带来什么？

收起列表  
视频：  
1-1 课程导学：为什么要学习 Kaggle 竞赛知识？ (07:06)  
试看  
第2章 学前基础知识 试看 10 节 \| 97分钟  
本章节会带着大家学习一些打竞赛之前的必备学前基础

收起列表  
图文：  
2-1 学前必读知识  
视频：  
2-2 Kaggle竞赛介绍 (13:35)  
试看  
视频：  
2-3 Kaggle竞赛流程 (08:58)  
试看  
图文：  
2-4 Kaggle Notebooks使用  
视频：  
2-5 XGBoost 、LightGBM和Catboost (13:54)  
视频：  
2-6 数据划分与交叉验证 (16:58)  
视频：  
2-7 模型集成方法 (19:39)  
视频：  
2-8 比赛案例Titanic幸存乘客预测 (18:30)  
视频：  
2-9 本章小结 (05:06)  
作业：  
2-10 作业节  
第3章 结构化技能与案例分析 11 节 \| 176分钟  
结构化技能领域经典赛题：即时反馈内核竞赛赛题解读，经典优胜方案解析，以及讲师手把手带着提交赛题代码，掌握结构化竞赛的技能和相关案例。

收起列表  
视频：  
3-1 结构化技能之特征工程（上） (14:12)  
视频：  
3-2 结构化技能之特征工程（下） (14:47)  
视频：  
3-3 结构化技能之特征筛选 (18:14)  
视频：  
3-4 -1 Instant Gratification赛题介绍（上） (17:11)  
视频：  
3-5 Instant Gratification赛题介绍（下） (19:14)  
视频：  
3-6 Instant Gratification赛题实践 (23:02)  
视频：  
3-7 Instant Gratification优胜方案 (16:23)  
视频：  
3-8 IEEE-CIS Fraud Detection赛题介绍 (19:41)  
视频：  
3-9 IEEE-CIS Fraud Detection赛题实践 (16:09)  
视频：  
3-10 IEEE-CIS Fraud Detection优胜方案 (11:45)  
视频：  
3-11 本章小结 (05:06)  
第4章 文本技能与案例解析 8 节 \| 110分钟  
文本技能领域经典赛题：Quora充分文本检测赛题解读，经典优胜方案解析，以及讲师手把手带着提交赛题代码，掌握词向量的文本分类流程，以及文本竞赛的技能和相关案例

收起列表  
视频：  
4-1 词向量基础与使用 (14:20)  
视频：  
4-2 文本分类基础 (19:10)  
视频：  
4-3 Quora Question Pairs赛题介绍 (07:17)  
视频：  
4-4 Quora Question Pairs赛题实践 (13:06)  
视频：  
4-5 Quora Question Pairs优胜方案 (15:00)  
视频：  
4-6 高阶文本分类模型 (15:57)  
视频：  
4-7 Quora Insincere Questions Classification赛题介绍 (08:34)  
视频：  
4-8 Quora Insincere Questions Classification赛题实践 (16:22)  
第1章 课程导学 试看 1 节 \| 8分钟  
认识 Kaggle，以及为什么要学习 Kaggle 竞赛，这门课可以给你带来什么？

收起列表  
视频：  
4-1 词向量基础与使用 (14:20)  
视频：  
4-2 文本分类基础 (19:10)  
视频：  
4-3 Quora Question Pairs赛题介绍 (07:17)  
视频：  
4-4 Quora Question Pairs赛题实践 (13:06)  
视频：  
4-5 Quora Question Pairs优胜方案 (15:00)  
视频：  
4-6 高阶文本分类模型 (15:57)  
视频：  
4-7 Quora Insincere Questions Classification赛题介绍 (08:34)  
视频：  
4-8 Quora Insincere Questions Classification赛题实践 (16:22)  
第5章 语音技能与案例解析9 节 \| 79分钟  
语音化技能领域经典赛题：康奈尔鸟叫声识别竞赛赛题解读，经典优胜方案解析，以及讲师手把手带着提交赛题代码，掌握语音特征提取的方法和语音竞赛案例。

收起列表  
图文：  
5-1 学前必读知识  
视频：  
5-2 语音特征处理（上） (11:48)  
视频：  
5-3 语音特征处理（下） (10:56)  
视频：  
5-4 语音模型和数据扩增方法 (15:10)  
视频：  
5-5 Cornell Birdcall Identification赛题介绍 (11:57)  
视频：  
5-6 Cornell Birdcall Identification动手实践 (13:15)  
视频：  
5-7 Cornell Birdcall Identification优胜方案 (09:19)  
视频：  
5-8 本章小结 (05:46)  
作业：  
5-9 【作业】参加Kaggle平台比赛，并提交结果  
第6章 视觉技能与案例解析11 节 \| 141分钟  
视觉图像技能领域经典赛题：谷歌涂鸦识别挑战竞赛赛题解读，经典优胜方案解析，以及讲师手把手带着提交赛题代码，掌握图像处理基础、图像赛题流程和视觉赛题相关案例。

收起列表  
视频：  
6-1 数字图像基础（上） (18:00)  
视频：  
6-2 数字图像基础（下） (08:11)  
视频：  
6-3 图像分类模型和损失函数 (20:47)  
视频：  
6-4 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge赛题介绍 (07:05)  
视频：  
6-5 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge动手实践 (17:54)  
视频：  
6-6 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge优胜方案 (12:29)  
视频：  
6-7 语义分割模型和损失函数 (12:49)  
视频：  
6-8 Severstal Steel Defect Detection赛题介绍 (09:57)  
视频：  
6-9 Severstal Steel Defect Detection动手实践 (15:23)  
视频：  
6-10 Severstal Steel Defect Detection优胜方案 (11:58)  
视频：  
6-11 章节知识点总结 (05:49)  
第7章 课程总结  
对课程知识点进行复盘总结 简历撰写指导

本课程持续更新中

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